Forschungsdatenmanagement (RDM)

Was ist Forschungsdatenmanagement?

Research Data Management (RDM) umfasst alle Aspekte der Erhebung, Dokumentation, Speicherung, Archivierung und Bereitstellung von Forschungsdaten. Zunehmend fordern Fördergeber und Zeitschriften Datenmanagementpläne und offene Daten.

FAIR-Prinzipien

Die FAIR-Prinzipien leiten den Umgang mit Forschungsdaten:

• Findable: Auffindbar durch persistente Identifikatoren, Metadaten
• Accessible: Zugänglich mit klarer Zugangsregelung (Open/Restricted/Closed)
• Interoperable: Interoperabel durch standardisierte Formate, Vokabulare
• Reusable: Wiederverwendbar durch umfassende Dokumentation, Lizenzierung

Datenmanagementplan (DMP)

Ein DMP beschreibt:

• Welche Daten werden erzeugt?
• Wie werden sie dokumentiert und beschrieben?
• Wie erfolgt Speicherung und Backup?
• Wer ist zuständig?
• Welche rechtlichen und ethischen Aspekte gibt es?
• Wo und wie werden Daten archiviert?