Poweranalyse und Stichprobengröße
Die Stichprobengröße sollte vor der Studie geplant werden. Zu kleine Stichproben führen zu geringer Power (Wahrscheinlichkeit, einen Effekt zu finden, wenn er existiert).
- Effektstärke: Erwartete Größe des Effekts (Cohens d, η²)
- Alpha-Niveau: Signifikanzniveau (meist 0.05)
- Power: Mindestens 0.80 (80%)
- Dropout: Erfahrungsgemäß 20-30% mehr rekrutieren