Kaplan-Meier, Log-Rank-Test und Cox-Regression für klinische Studien
Jetzt anfragenDie Überlebenszeitanalyse (Survival Analysis) untersucht die Zeit bis zum Eintreten eines Ereignisses (time-to-event). Typische Anwendungen in der Medizin: Zeit bis zur Heilung, Rezidiv, Tod.
Besonderheit: Zensierte Daten (censored data) – Patienten, bei denen das Ereignis bis Studienende nicht eingetreten ist oder die die Studie vorzeitig verlassen haben.
Die Kaplan-Meier-Kurve schätzt die Überlebenswahrscheinlichkeit als Funktion der Zeit unter Berücksichtigung zensierter Beobachtungen. Sie zeigt die kumulative Überlebenswahrscheinlichkeit über die Zeit.
Vergleicht Überlebenskurven zwischen Gruppen (z.B. Behandlung vs. Kontrolle). Nicht-parametrischer Test, der über die gesamte Zeit gewichtet.
Alternativer Gruppenvergleich, der frühe Ereignisse stärker gewichtet.
Die Cox-Regression ermöglicht die simultane Untersuchung mehrerer Kovariaten auf die Überlebenszeit. Sie ist das am häufigsten verwendete Regressionsmodell in der Überlebenszeitanalyse.